YQAI AI Product Portfolio · 2026
01 · EMOTIONAL AI
Desktop Buddy
ᴗ ♥ 86 你也要记得休息呀
Desktop Buddy会受伤,也会想念你的桌面伙伴阿里内部 AI X-plore 分享项目
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AI PRODUCT BUILDER · PORTFOLIO

黄雅琪

清华大学管理学硕士

把复杂技术,做成
有温度、可使用的产品。

Yaqi Huang
02 · AI FOR CARE
洞察暮光团队与社区长者合影 社会创新 · 大健康

洞察暮光

让每一次日常问候,
都成为提前一步的照护。
洞察暮光在长者变坏之前,先看见2026 腾讯创造营 · AI 公益创想项目奖项
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SCROLL TO EXPLORE
00 / APPROACH

From insight to interaction

我关注 AI 能否真正进入人的日常,并带来一个值得被感知的改变。

01

洞察真实问题

从用户行为、现场调研和未被表达的情绪里,找到值得解决的问题。

02

设计产品机制

把模型能力、业务规则与交互体验组织成清晰、可信的产品闭环。

03

做出可用原型

用真实交互验证判断,让想法从概念走到可以体验和讨论的产品。

01 · EMOTIONAL AI COMPANION

Desktop Buddy

✦ 受邀于阿里内部 AI X-plore 进行分享

一个漂浮在桌面上的 AI 陪伴玩偶。它用生命值承载情绪,用日记记录分别,也用自己的疲惫提醒用户:忙碌的时候,你也值得被照顾。

THE EMOTIONAL LOOP

它的生命值,
也是你状态的镜子。

用户的触摸和语言会真实改变 Buddy。随着生命值下降,它的表情、动作、回弹速度和说话语气都会发生变化;当它说“我有点累了”,也在温柔地替用户说出那句常被忽略的话。

01互动揉捏、聊天与陪伴产生即时反馈
02感受生命值驱动情绪、动作和语言
03记得小日记记录分别与共同成长
04反向照顾提醒用户停下来,为自己充电
INTERACTION LAB LIVE
小伴日记 · DAY 12

今天安静了好久,猜你一定在认真忙自己的事。回来以后,我们一起休息一下吧。

今天也一起加油吧~
♥ BUDDY LIFE100 / 100

按住 Buddy 体验生命值变化

01

有状态的情绪系统

生命值不仅是一条数值,也会改变动作、表情、语气和互动反馈。

02

会记得你的陪伴

超过 8 小时未聊天便生成日记;陪伴天数越长,生命上限随之成长。

03

本地优先的 AI

默认离线回应,可接入任意 OpenAI 兼容模型,个人数据保留在本地。

04

轻量跨平台

提供 macOS 原生版和 Windows 版,不占任务栏,也不会打断工作。

PRODUCT DEMO

从一个桌面玩偶,建立双向情感连接。

观看 Desktop Buddy 的真实运行演示:桌面悬浮、揉捏反馈、生命值变化、日常提醒与聊天陪伴。

Desktop Buddy · Demo
PRODUCT VALUE

用户照顾 Buddy,Buddy 也照顾用户。
工具因此拥有了关系,提醒因此有了温度。

02 · AI FOR AGING SOCIETY

洞察暮光 Lumina AI

✦ 2026 腾讯创造营 · AI 公益创想项目奖项

面向澳门社区与居家养老机构的动态长者知识库与智能分级系统,把日常语音中的细微信号变成可理解、可排序、可行动的照护依据。

WHY NOW

养老机构缺的不只是记录,
而是更早看见风险的能力。

在社区与居家养老场景里,风险常常藏在日常碎片中:一句“没胃口”、一次漏服药、一段时间的睡眠变差。现有系统能留下记录,却很难把零散信号串成可判断、可分流、可行动的照护依据。

01

资料入口不稳定

长者难以长期填表、打字或正确佩戴设备,数据容易中断,系统看到的是不完整的健康状态。

02

口语症状难结构化

“头晕”“走几步就喘”等表达有判断价值,却难以被表格式系统转化为可追踪信号。

03

机构难以分流风险

服务对象多、人力有限,前线人员需要知道谁最需要被优先关注,而不是面对更多未排序的信息。

FIELD RESEARCH

我们先去一线确认:
这些痛点真实存在。

团队依托养老场景开展问卷和访谈验证:回收 46 份有效问卷,受访者覆盖一线护工、护理管理人员、社工/康复师及机构管理人员;并到访长者中心,与长者讨论慢性病认知与表达习惯。

46份有效问卷
65.22%认为轻微异常不易及时发现
71.74%指出症状未与血压、服药等信息关联
86.96%认可红色高风险自动提醒
Lumina Studio 团队到访养老服务中心并开展访谈调研
一线访谈:到访长者中心,了解长者对慢性病前兆与健康表达的真实认知。
护理日常工作调研报告中关于岗位结构与核心痛点的表格
问卷摘要:一线护工占比超过半数,痛点集中在早期发现、症状判断和信息关联。
Lumina AI 机构风险工作台
RULES × AI 在变坏之前,
先看见。

医学规则守住安全底线,AI 捕捉长期趋势。

FROM SIGNAL TO CARE

让一句日常口语,
成为一次可以行动的洞察。

01
⌁

自然地说

长者通过普通话或粤语讲述身体状况,减少填表与复杂操作。

02
≋

结构化理解

AI 从“没胃口”“走几步就喘”等表达中提取可追踪信号。

03
✦

双引擎判断

医学规则识别明确风险,趋势模型发现缓慢发生的隐性变化。

04
●

分级行动

红黄绿风险排序,并生成个案摘要、建议动作与 SOAP 报告。

WHY IT MATTERS

不是增加一套记录系统,
而是帮助机构更早采取行动。

传统系统记录血压、服药与随访,却很难连接碎片化信息。Lumina AI 将规则、趋势和人的专业判断放在同一条工作流中。

46份一线调研问卷
3级风险优先序
2类互补分析引擎
长者个案与风险趋势界面 AI 语音随访界面

WORKING PROTOTYPE

从概念,到可以操作和验证的产品。

原型覆盖语音随访、风险监控、趋势分析和个案报告,并提供稳定的离线演示模式。

打开交互原型 ↗
Lumina AI · Product Demo
PRODUCT VALUE

让 AI 处理高频信息,让有限的人力
更早看见真正需要照护的人。

TWO PROJECTS · ONE BELIEF

技术的价值,
最终发生在
人身上。

从一个人的桌面陪伴,到一群长者的照护系统,我希望设计的 AI 产品既理解复杂问题,也保留对人的感受。

黄雅琪清华大学 · 管理学硕士BACK TO TOP ↑