YQAI AI Product Portfolio · 2026
01 · EMOTIONAL AI
Desktop Buddy
♥ 86 你也要记得休息呀
Desktop Buddy会受伤,也会想念你的桌面伙伴阿里内部 AI X-plore 分享项目

AI PRODUCT BUILDER · PORTFOLIO

黄雅琪

清华大学管理学硕士

把复杂技术,做成
有温度、可使用的产品。

Yaqi Huang
02 · AI FOR CARE
洞察暮光团队与社区长者合影 社会创新 · 大健康

洞察暮光

让每一次日常问候,
都成为提前一步的照护。
洞察暮光在长者变坏之前,先看见2026 腾讯创造营 · AI 公益创想项目奖项
SCROLL TO EXPLORE
00 / APPROACH

From insight to interaction

我关注 AI 能否真正进入人的日常,并带来一个值得被感知的改变。

01

洞察真实问题

从用户行为、现场调研和未被表达的情绪里,找到值得解决的问题。

02

设计产品机制

把模型能力、业务规则与交互体验组织成清晰、可信的产品闭环。

03

做出可用原型

用真实交互验证判断,让想法从概念走到可以体验和讨论的产品。

01 · EMOTIONAL AI COMPANION

Desktop Buddy

受邀于阿里内部 AI X-plore 进行分享

一个漂浮在桌面上的 AI 陪伴玩偶。它用生命值承载情绪,用日记记录分别,也用自己的疲惫提醒用户:忙碌的时候,你也值得被照顾。

THE EMOTIONAL LOOP

它的生命值,
也是你状态的镜子。

用户的触摸和语言会真实改变 Buddy。随着生命值下降,它的表情、动作、回弹速度和说话语气都会发生变化;当它说“我有点累了”,也在温柔地替用户说出那句常被忽略的话。

01互动揉捏、聊天与陪伴产生即时反馈
02感受生命值驱动情绪、动作和语言
03记得小日记记录分别与共同成长
04反向照顾提醒用户停下来,为自己充电
INTERACTION LAB LIVE
小伴日记 · DAY 12

今天安静了好久,猜你一定在认真忙自己的事。回来以后,我们一起休息一下吧。

今天也一起加油吧~
♥ BUDDY LIFE100 / 100

按住 Buddy 体验生命值变化

01

有状态的情绪系统

生命值不仅是一条数值,也会改变动作、表情、语气和互动反馈。

02

会记得你的陪伴

超过 8 小时未聊天便生成日记;陪伴天数越长,生命上限随之成长。

03

本地优先的 AI

默认离线回应,可接入任意 OpenAI 兼容模型,个人数据保留在本地。

04

轻量跨平台

提供 macOS 原生版和 Windows 版,不占任务栏,也不会打断工作。

PRODUCT DEMO

从一个桌面玩偶,建立双向情感连接。

观看 Desktop Buddy 的真实运行演示:桌面悬浮、揉捏反馈、生命值变化、日常提醒与聊天陪伴。

Desktop Buddy · Demo
PRODUCT VALUE

用户照顾 Buddy,Buddy 也照顾用户。
工具因此拥有了关系,提醒因此有了温度。

02 · AI FOR AGING SOCIETY

洞察暮光 Lumina AI

2026 腾讯创造营 · AI 公益创想项目奖项

面向澳门社区与居家养老机构的动态长者知识库与智能分级系统,把日常语音中的细微信号变成可理解、可排序、可行动的照护依据。

WHY NOW

养老机构缺的不只是记录,
而是更早看见风险的能力。

在社区与居家养老场景里,风险常常藏在日常碎片中:一句“没胃口”、一次漏服药、一段时间的睡眠变差。现有系统能留下记录,却很难把零散信号串成可判断、可分流、可行动的照护依据。

01

资料入口不稳定

长者难以长期填表、打字或正确佩戴设备,数据容易中断,系统看到的是不完整的健康状态。

02

口语症状难结构化

“头晕”“走几步就喘”等表达有判断价值,却难以被表格式系统转化为可追踪信号。

03

机构难以分流风险

服务对象多、人力有限,前线人员需要知道谁最需要被优先关注,而不是面对更多未排序的信息。

FIELD RESEARCH

我们先去一线确认:
这些痛点真实存在。

团队依托养老场景开展问卷和访谈验证:回收 46 份有效问卷,受访者覆盖一线护工、护理管理人员、社工/康复师及机构管理人员;并到访长者中心,与长者讨论慢性病认知与表达习惯。

46份有效问卷
65.22%认为轻微异常不易及时发现
71.74%指出症状未与血压、服药等信息关联
86.96%认可红色高风险自动提醒
Lumina Studio 团队到访养老服务中心并开展访谈调研
一线访谈:到访长者中心,了解长者对慢性病前兆与健康表达的真实认知。
护理日常工作调研报告中关于岗位结构与核心痛点的表格
问卷摘要:一线护工占比超过半数,痛点集中在早期发现、症状判断和信息关联。
Lumina AI 机构风险工作台
RULES × AI 在变坏之前,
先看见。

医学规则守住安全底线,AI 捕捉长期趋势。

FROM SIGNAL TO CARE

让一句日常口语,
成为一次可以行动的洞察。

01

自然地说

长者通过普通话或粤语讲述身体状况,减少填表与复杂操作。

02

结构化理解

AI 从“没胃口”“走几步就喘”等表达中提取可追踪信号。

03

双引擎判断

医学规则识别明确风险,趋势模型发现缓慢发生的隐性变化。

04

分级行动

红黄绿风险排序,并生成个案摘要、建议动作与 SOAP 报告。

WHY IT MATTERS

不是增加一套记录系统,
而是帮助机构更早采取行动。

传统系统记录血压、服药与随访,却很难连接碎片化信息。Lumina AI 将规则、趋势和人的专业判断放在同一条工作流中。

46份一线调研问卷
3级风险优先序
2类互补分析引擎
长者个案与风险趋势界面 AI 语音随访界面

WORKING PROTOTYPE

从概念,到可以操作和验证的产品。

原型覆盖语音随访、风险监控、趋势分析和个案报告,并提供稳定的离线演示模式。

打开交互原型
Lumina AI · Product Demo
PRODUCT VALUE

让 AI 处理高频信息,让有限的人力
更早看见真正需要照护的人。

TWO PROJECTS · ONE BELIEF

技术的价值,
最终发生在
人身上。

从一个人的桌面陪伴,到一群长者的照护系统,我希望设计的 AI 产品既理解复杂问题,也保留对人的感受。

黄雅琪清华大学 · 管理学硕士BACK TO TOP ↑